border=0

Технология »Деректерді өндіру

Деректерді зерттеудің анықтамасы


Біраз уақыттан бері мен деректердің жаңа мұнай екендігін тыңдаймын, бірақ, егер оны пайдалану және пайдалану туралы деректерді өңдеу туралы деп аталатын пәндердің біреуінің есімімен айтуға тура келсе, оларды « жаңа көмір «, оның өндіріс нысандарына ұқсас.


Деректерді өндіру - деректердің үлкен жиынтығын автоматтандырылған статистикалық талдаудан қорытынды жасауды көздейтін пән.

Бұл деректер көптеген дереккөздерден, түрлі құрылымдардан немесе тіпті құрылымдануы мүмкін. Осы себепті, деректерді өндіруде жасанды интеллект және машина жасаушы жүйелер қатыспайды, олар құрылмаған деректерге бейімделе алады және оларды талдауға мүмкіндік беретін сүзгілер арқылы өтеді.


Нәтижесінде, қорытындылар әртүрлі болуы мүмкін белгілі бір жүйеде шешімдер қабылдауға көмектесу болып табылады: қала немесе аймақтағы жол қозғалысынан, өрт сөндірушілерге және мүмкін болатын төтенше жағдайлармен айналысатын басқа да мемлекеттік қызметтер.


Сондай-ақ, деректерді ұстанатын үлгілерді ашу туралы, сондай-ақ, бүгінгі күнге дейін жасырылған немесе біз барлық маразмның ортасында бар деректердің үлкен көлемін анық көре алмағанымыз туралы.

Деректерді үлкен деректерден бөлетін не? Тау-кен өнеркәсібі тек талдаумен ғана айналысады, ал үлкен деректер деректерді жинауға және сақтауға, сондай-ақ оның әкімшілігіне жауапты пән болып табылады.

Деректерді дұрыс талдау үшін, алдымен біз талдауға ұмтылатын кейбір мақсаттарды анықтауымыз керек, біз жауап табуымыз керек бірқатар мәселелерді шешуіміз керек, өйткені олар бізге қарап шығуы керек.

Осы сұрақтардан үй-жай түрінде басталатындықтан, өңделетін деректерді таңдаймыз (біз тек дерекқордың бір бөлігін ғана қажет етеміз, барлығы емес).

Өңдеу фазасы әр жағдайда әртүрлі болады және жасанды интеллект пен машинада оқыту құралдарын пайдаланады, сондықтан олар қажет болған жағдайда олардың жұмысын өзгертіп, енгізілген деректерге серпінді түрде бейімделе алады.

Бұл үдерістің түпкілікті өнімі бірқатар тұжырымдар болуы керек, бірақ оларды жүйеге жауапты тұлғалар қабылдауы керек немесе түпкілікті шешім қабылдағандармен шатастырмаңыз. Бұл қорытындылар талданған деректер көлемі туралы.

Егер біз қалада жол қозғалысының үлгісін қайтадан алсақ, онда белгілі бір көше көлік құралдарының шамадан тыс ағыны бар деген тұжырым жасауға болады, бірақ жүйе бұл артықшылықты шешу үшін сиқырлы рецепттер бермейді.

Жүйе шешімдерді ұсына алатын жасанды интеллект дағдыларына ие болса да, бұл әрқашан адамның соңғы сөзі болуы керек.

Деректерді өндіру көптеген пәндер бойынша практикаға қолданылады, оның ішінде қаржы.

Осылайша, қор нарығы секілді бөлімдерде (бағалы қағаздардың мінез-құлқын болжау үшін), бірақ қатаң қаржылық емес, бірақ сақтандыру сияқты сектормен тығыз қарым-қатынаста болатын секторларда өтініштер таба аламыз.

Табиғи тілдерді, онлайн-іздеуді немесе ақылды автомобильдерді өңдеу - деректерді өндіруге қолданылатын басқа пәндер.

Fotos Fotolia: Модератор / Thinglass

Автор: Guillem Alsina González + QUOTE
Деректерді өңдеу саласындағы тақырыптар

Әлеуметтік желілер