border=0

Ғылым »Параметр

Параметрді анықтау


Параметрлер ретінде математикалық өрнекте пайда болатын айнымалылар мен тұрақты мәндер анықталады, бұл мәселенің әртүрлі шешімдерін тудыратын өзгеруі болып табылады. Осылайша, параметр параметр айнымалыны зерттеуден алынған көптеген ақпараттың сандық көрінісін болжайды. Оның есебі әдетте халықтан алынған деректерден дайындалған арифметикалық формула арқылы жасалады.


Компьютерлік бағдарламалау саласында мерзімдік параметрді қолдану кеңінен кеңейтіледі және процедураның ішкі қасиеттеріне сілтеме жасау үшін қолданылады.


Параметрлер неге маңызды?

Математик айнымалы мәнді зерттеуді қарастырған кезде, ол бұзылған түрде пайда болатын көптеген деректермен бетпе-бет келуі керек. Сондықтан бұл ақпаратпен жұмыс істеу, оны қысқарту және оны тапсырыс беру оңай және тиімдірек жұмыс істеу үшін қажет.

Параметрдегі бастапқы деректердің шоғырлануы, онда қамтылған ақпараттың бір бөлігін жоғалтуға әкеп соқтырса да, бұл үлгілердің арасындағы салыстыруды жасауға немесе деректерді сипаттауға мүмкіндік беру арқылы айтарлықтай өтеледі.


Негізгі статистикалық көрсеткіштер

Статистикаға сәйкес сіз параметрлердің үш үлкен топтарын: позиция, дисперсия және пішінді бөліп көрсете аласыз.

Орналасқан өлшемдер деректер негізінен топтастырылған мәнді анықтауға мүмкіндік береді. Дисперсиялық параметрлердің екі түрі бар: орталық үрдістің (орта, режим және медиа) және орталық емес позициялардың (процентиль, дециля және квартилдер).

Екінші жағынан, диспергирлеу шаралары деректердің таралуын жинақтау үшін қолданылады. Бұл параметрлерге қатысты проблема ақпараттың жетілдірілмеуі үшін жеткіліксіз болып табылады, сондықтан деректердің әртүрлілігі туралы ақпаратты беретін басқа қосымша параметрлерді сүйемелдеу керек.

Ең дисперсиялық параметрлердің арасында дисперсия , стандартты ауытқу, вариациялық коэффициенттер және ауқымдар бар.

Соңында, пішін параметрлері деректердің гистограммасының пішінін көрсетеді, ең көп таралған көрініс - Гаусс қоңырауы. Бұл жерде ассиметрия мен куртоздың коэффициенттерін бөліп көрсету керек.

Сонымен қатар, теңсіздікті өлшеу үшін Gini индексі сияқты белгілі бір мақсатта қолданылатын басқа да статистикалық параметрлер бар.

Суреттер: iStock - mediaphotos / Jovanmandic

Авторы: Juan Navarro García + QUOTE
Параметрдегі тақырыптар

Әлеуметтік желілер