border=0

Саясат »Қате Маржасы

Қате маржасы - анықтамасы, тұжырымдамасы және нені білдіреді


Көптеген тұжырымдамалар қосарлы өлшемді , сөйлесуді және техниканы ұсынады. Бұл «қате шегі » белгісінде болады.


Күнделікті мағынада

Егер біреулер жобаға қатысты «қателігі жоқ» деп айтса, олар ешқандай қателіктер жібере алмайтындығын көрсетеді. Керісінше, егер ол «қателіктің кішігірім қатесі бар» дейтін болса, мүмкін қатенің ауыр салдары болмайтынын айтады. Айта кету керек, маржаның мәні оны қолданылатын тілдің мәнмәтініне байланысты.

Статистикада

Статистика - кез-келген өріске өлшемдерді белгілеуге мүмкіндік беретін математикалық құрал . Онымен демографиялық, дауыс беру үрдістері, аурулар және ұзақ уақыттық т.б сияқты әртүрлі аспектілер туралы нақты мәліметтерді білуге ​​болады. Статистикалық зерттеулер үшін қателік деңгейін немесе үлгінің қателігін белгілеу маңызды факт болып табылады.


Қатенің қателігі, қысқаша айтқанда, сандық деректерге қатысты үлкен қателік болып табылады

Бұл мағынада қателік қатарларының екі түрі бар: абсолютті және салыстырмалы. Біріншісі - бір нәрсені дәл өлшеу. Осылайша, егер объект нақты өлшемі 15 см болса, бірақ оны өлшеу кезінде біз қателеспіз және ол 14, 9 см өлшенгенін анықтаса, абсолюттік қателік маржасы 0,1 см болады (бұл объектінің нақты өлшемі мен оның жасалған өлшем).


Қатысты қате мына жолмен белгіленеді: абсолютті мән нақты мәнге бөлінеді. Алдыңғы мысалдан кейін абсолютті мән - 0,1 см, нақты мәні - 15 см, салыстырмалы қателіктер келесідей болады: 0, 1: 15, 0.00666 см-ге тең.

Әлеуметтік сауалнамадағы статистикалық қателіктердің шегі

Мұндай есептеулер азаматтардың пікірін шындықтың кейбір аспектілерінде, мысалы, кандидатты бағалауға немесе саяси ұсыныста бағалайтын зерттеулерді әзірлеу кезінде кеңінен қолданылады. Статистикалық бейтараптық және объективті құрал болса да, іс жүзінде ол ұсынатын ақпарат фактілердің шынайылығына әрдайым сәйкес келмейді.

Осылайша, келесі сұрақ қоюға болады: әлеуметтiк статистикалық өлшеулер неге сонша қателеседі? Бұл сұрақта екі ықтимал жауап бар:

1) кейбір статистика «дайындалған», сондықтан түпкілікті нәтижелер өлшеуге ниеттенген нәрселерді жеткілікті түрде білдірмейді

2) сұралған адамдар әрқашан шындықты айтпайды, сондықтан олардың жауаптары мәселенің шынайылығын білуге ​​мүмкіндік бермейді.

Суреттер: Fotolia - get4net - euroneuro

Автор: Javier Navarro | + QUOTE
Қате маржасындағы мәселелер

Әлеуметтік желілер